AI 모델 파일이 어디에 쌓이고, 어떻게 정리하나요?

개발 폴더 · 2026-09-07 확인

모델은 한 번 받으면 지우기 전까지 남습니다. huggingface는 사용자 폴더의 캐시에, ollama는 자기 폴더에 모아둡니다. 모델 하나가 수 GB에서 수십 GB라 개발 PC에서 가장 빨리 커지는 항목입니다. 지워도 되지만 다시 받는 데 시간이 오래 걸리니, 안 쓰는 것만 골라 지우세요.

어디에 쌓이나

huggingface — %USERPROFILE%\.cache\huggingface\hub. 모델마다 폴더가 따로 있고 이름에 모델 ID가 들어갑니다.

ollama — %USERPROFILE%\.ollama\models. ollama list 로 목록을, ollama rm 이름 으로 하나씩 지웁니다.

ComfyUI·Stable Diffusion — 설치 폴더 안의 models 폴더. 체크포인트 하나가 2~7GB입니다.

PyTorch 사전 학습 가중치 — %USERPROFILE%\.cache\torch\hub.

무엇부터 지우나

시험 삼아 한 번 받아본 모델부터입니다. 폴더의 수정 날짜를 보면 언제 마지막으로 썼는지 짐작이 됩니다.

같은 모델의 여러 버전이나 양자화 단계가 쌓여 있는 경우가 많습니다. 실제로 쓰는 하나만 남기세요.

huggingface 캐시는 폴더 이름에 모델 ID가 들어 있어서 무엇인지 알아볼 수 있습니다. 이름을 보고 판단하세요.

지우지 말고 옮기기

모델은 다시 받는 데 오래 걸립니다. 회선이 느리면 하나에 수십 분입니다. 지우기보다 다른 드라이브로 옮기는 쪽이 대체로 낫습니다.

환경 변수로 위치를 바꿀 수 있습니다: HF_HOME(huggingface), OLLAMA_MODELS(ollama), TORCH_HOME(PyTorch).

환경 변수를 바꾼 다음 기존 폴더를 새 위치로 옮기면 됩니다. 프로그램은 새 자리에서 그대로 찾습니다.

같은 모델이 여러 벌인 경우

ComfyUI와 Automatic1111을 같이 쓰시면 같은 체크포인트가 양쪽 models 폴더에 한 벌씩 들어 있는 경우가 많습니다.

이럴 때 한쪽을 지우기보다 합치는 편이 낫습니다. 경로는 양쪽 다 살아 있고 실물만 한 벌이 됩니다.

프로그램에 따라 모델 폴더 경로를 설정에서 지정할 수 있는 경우도 있습니다. 그러면 한 곳만 두고 양쪽이 같은 자리를 보게 할 수 있습니다.

자주 묻는 것

WSL 안에서 받은 모델은 어디 있나요?

리눅스 홈의 .cache 아래입니다. 윈도우에서는 안 보이고, ext4.vhdx 파일 크기에 포함됩니다.

지운 모델을 다시 받으면 같은 것인가요?

모델 저장소에서 버전이 바뀌지 않았다면 같습니다. 재현성이 중요한 작업이면 버전을 기록해 두세요.

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